我写这个回答的时候并没有明确目的是不是申请博后，纯粹是从科研的角度来写的（虽然最后并没有申请），所以如果题主不是为了申请博后的，可以直接跳过本答案~ 因为是纯码字，没有配图，所以可能不太直观。

先给结论再解释：

1、CV和传统影像、磁共振不同，本质上就是计算机视觉；

2、CV的论文分理论、方法、应用三大类，理论上说，只要方法得当，三类文章都容易发；

3、应用类的文章相对简单，只要实验数据充足且有意义；

4、理论类和方法类的文章都不容易发，理论类需要解决业界无法解决的难题才有意义，方法类需要提出有效的方法并能够有不错的结果才容易被认可。详细的说： (一)CVCV的本质是什么？ 简单来说CV就是利用计算机来处理视频，或者说利用计算机来提取视频中的人或物的位置信息。 所以从本质上看， CV就是计算机视觉在时间维度上的延伸。 做CV就自然而然的想到要做计算机视觉。（二）CV的论文分类 根据CV的内容划分，论文一般分为以下三类：第一类为理论类，主要研究计算机视觉的理论问题，比如运动目标检测中的光流法，图象压缩中的金字塔算法。这一类的文章对作者的知识体系要求高，而且难度也很大。因为理论类的问题往往很难找到好的解决方法并且得到业内认可，所以这类文章一般被期刊认可的难度也较高。第二类为方法类，这一类的文章比较多，目的也比较明确，一般是针对某个具体的问题提出一种或者多种有效的解决方法并得到理想的结果。这种方法可以是基于某一种理论框架下的方法，也可以是基于某种数据结构直接进行经验性总结的方法。总之，只要能够得到好的结果，并且验证方法是有效、可行的方式，一般都是可以被接受的。第三类为应用类，这一类文章相对来说比较简单，只要你的方法在某个实际的应用场景下能够发挥作用就可以考虑投这篇文章了。当然，如果有很好的创新点或者能发现别人没发现的新问题那就更好了。应用类文章对算法的要求不是很苛刻，能不能实现不重要，重要的是你能不能提供足够的实验数据来说明你的方法的可用性。（三）怎么发表CV的论文由于本人并非从事CV领域，所以不能给出十分确切的建议，不过可以根据我的经验来说说怎么写CV的论文。首先，你需要有一个明确的主题，知道要做什么内容的文章。一般来说，主题明确文章比较好写，也不容易漏掉重要的内容。建议不要试图去做太前沿或者在理论上还没有充分论证的工作，这类工作即便做了也很难得到认可。第二，确定题目之后，根据题目来寻找相关的文献。可以翻查顶会CV领域的会议论文集，也可以搜一些高质量期刊里的文章，当然，最快捷的办法当然是到arXiv上面去搜。看完文献之后你大概就知道该怎么写你的paper了。第三，开始动手写。根据你定的题目以及找的参考文献，把你自己的想法写下来就行了。不过要注意，你的内容和提出的方法如果是别人的现有工作，那请你加以改进或者提升；如果根本不是你做的，那你最好在文中加以说明或者表明你的立场，不然的话很容易出现学术不端的情况。