ImageNet是由斯坦福大学的李飞飞教授创立的。
它是一个计算机视觉数据集,用于从图片中识别物体。ImageNet数据集非常详细,有专门的团队维护,使用非常方便,因此在计算机视觉领域的研究论文中应用非常广泛。几乎所有的深度学习图像领域算法性能的检验都以ImageNet数据集为“标准”。
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ImageNet是由斯坦福大学的李飞飞教授创立的。
它是一个计算机视觉数据集,用于从图片中识别物体。ImageNet数据集非常详细,有专门的团队维护,使用非常方便,因此在计算机视觉领域的研究论文中应用非常广泛。几乎所有的深度学习图像领域算法性能的检验都以ImageNet数据集为“标准”。
由斯坦福大学教授李飞飞创建。
2012 年,加拿大多伦多大学的教授Hinton 与真学生Alex 参赛,使用深度学习处理图像识别问题,将错误率从原来的25%降到了16%