1. 明确研究问题：首先，确保你的数据分析与你的研究问题密切相关。

你的数据分析应该能够回答你的研究问题。

2. 选择合适的统计方法：根据你的数据特征和研究目的，选择合适的统计分析方法。例如，你可能需要使用描述性统计分析、推论统计分析、相关分析等方法来处理数据。

3. 展示数据：在答辩过程中，以图表、表格等形式直观地展示你的数据。这有助于评审团更好地理解你的研究成果。

4. 解释数据：对你展示的数据进行分析和解读。指出数据中的关键信息，以及它们如何支持你的研究结论。

5. 强调重要发现：强调你的数据分析中的重要发现和结论。这可以帮助你的评审团更好地理解你的研究成果，以及它们在现实世界中的应用价值。

6. 回应可能的质疑：在答辩过程中，评审团可能会对你的数据分析提出质疑。事先考虑可能遇到的问题，并准备相应的解答。

7. 保持简洁明了：在解释数据分析时，尽量简洁明了。避免使用过多的专业术语，除非你确定评审团能理解。

8. 结论：最后，总结你的数据分析结果，并说明它们如何支持你的研究结论。这有助于评审团更好地理解你的研究成果，以及它们在现实世界中的应用价值。