同学你好，很高兴为您解答，做IB的EE，第一步也是最重要的一步就是选题，很多同学都会卡在这一步，我们考而思•惟世教育也有针对IB计算机EE指导的老师，大家如果有问题的话，可以联系我们的在线老师哦~

　　下面为同学推荐几个IB计算机EE选题，希望对你有帮助~

　　1、在预测ATP网球比赛时，向量机在多大程度上比人工神经网络更准确?

　　2、使用莱姆佩尔齐夫马尔可夫链2算法压缩数据，而不是使用布伦斯惠勒变换和霍夫曼编码算法对数据进行排序和压缩，会在多大程度上影响文件大小?

　　3、Java中生成的伪随机数比C#中生成的伪随机数更容易预测吗?

　　4、就算法效率和编码文件质量而言，MP3编码是否比OGG更有效地降低了质量损失和文件大小?

　　5、二分搜索法算法在多大程度上适合从不同大小的数据集中找到指定的值?

　　6、对等(P2P)协议中的文件同步是文件托管服务中同步的可行替代方案吗?

　　7、深度优先搜索会是机器人运动规划人工智能中比广度优先搜索更有效的路径发现算法吗?

　　8、在不同的数据集大小中，哈希会是比二分搜索法更适合和有效的查找特定值的方法吗?

　　9、密码长度和字符变化对密码的熵影响很大吗?

　　11、在什么情况下，在搜索特定数据项时，对集合进行排序并执行二分搜索法比搜索未排序的集合更有效?

　　以上就是有关IB计算机EE选题的推荐，IB计算机能做的EE选题还是比较多的，但是选到适合自己的也不是那么简单的，同学如果在选题、找资料或者是写作的过程中遇到问题，都可以直接联系我们哦~