统计模型是统计学专业的重要领域之一。

统计模型是基于概率和统计理论构建的数学模型，用于描述和解释观测数据的分布规律和相关关系。统计学专业的学生在学习过程中，系统学习了各种统计模型的原理和应用，例如线性回归模型、时间序列模型、随机变量模型等。他们能够运用这些模型，对复杂的实际问题进行建模，并通过参数估计和假设检验等方法，对数据进行分析和解释。统计学专业主要面向全国普通高校在校本、硕、博士研究生。而相关专业则是应用统计学、数据科学、经济学、计算机科学与技术等专业。在应用统计学中，学生需要依托数理统计学及应用概率论等学科知识，结合电子计算机和软件的应用技术来分析和描述统计现象。数据科学专业也是一个相对较新的专业，以应用数学、统计学和计算机科学为三大基础理论支持，通过对大数据进行深入分析，以挖掘数据潜在价值为目标，提供了更加强大的分析能力。总之，统计学专业是学习和应用统计模型的重要领域，而统计模型是用于描述和解释数据分布规律和相关关系的数学模型。