pls模型是偏最小二乘回归( partial least - squares regression )偏最小二乘回归( partial least - squares regression 是一种新型的多元统计数据分析方法,它于1983年由伍德( S . Wold )和阿巴诺( C . Albano )等人首次提出。

近十几年来,它在理论、方法和应用方面都得到了迅速的发展。许多统计学家开始致力于其理论研究,而它在应用方而的巨大发展前景正受到越来越多人员的关注。对偏最小二乘回归理论贡献最大者是它的创始人之一伍德教伍德教授执教于瑞典的 Umea 大学有机化学系。在他的指导下,该系已经发表了许多有关偏最小二乘回归理论与应用的博士论文。他与他的合作者们还开展了广泛深人的理论探讨,并且开发了在 Windows 下面运行的 SLMCA — P 数据分析软件,用以支持偏最小二乘回归的计算和结果解释。也许正是如此,偏最小二乘回归首先