速方差公式是用于快速计算样本方差的公式。

它是由英国统计学家乔治·博克斯（George Box）在1954年提出的。速方差公式可以快速计算样本方差，而无需计算每个数据的平方和，从而提高了计算效率。速方差公式的原理是基于样本方差的性质和中心极限定理。根据样本方差的定义，它等于每个数据点与样本均值之差的平方的平均值。因此，速方差公式利用样本均值和样本量的近似关系，将样本方差的计算简化为一系列简单的运算。速方差公式的具体步骤如下：

1. 计算样本均值 $bar{x}$。

2. 计算样本标准差 $s$。

3. 计算速方差 $S^2$，公式为：$S^2 = frac{n}{n-1} left( frac{nbar{x}^2}{n} - frac{(sum_{i=1}^n x_i)^2}{n} right)$其中，$n$ 是样本量。需要注意的是，速方差公式只适用于大样本（即样本量大于30的情况）。在小样本情况下，速方差公式可能会产生较大的误差，因此应使用其他方法计算样本方差。速方差公式在实际应用中非常有用。例如，在数据分析、统计学和机器学习等领域中，我们需要计算样本方差来评估数据的波动性。使用速方差公式可以大大减少计算时间，提高工作效率。总之，速方差公式是一种简单而实用的方法，用于快速计算大样本的样本方差。它基于样本方差的性质和中心极限定理，通过一系列简单的运算来计算速方差。在实际应用中，速方差公式可以提高工作效率，减少计算时间。