在北京化工大学的大数据专业，你可以学习以下几个方向的专业知识：
1. 数据分析与挖掘：学习数据分析和挖掘的基本理论和方法，了解如何从大规模数据中提取有用的信息和模式，并应用于实际问题的解决。
2. 人工智能与机器学习：学习人工智能和机器学习的基本原理和算法，了解如何建立和训练智能系统，使其能够自主学习和推断，并应用于数据分析和决策支持等领域。
3. 大数据管理与存储: 学习大数据管理和存储的技术和方法，了解如何有效地管理和处理海量数据，并构建可靠和高效的大数据存储和查询系统。
4. 数据可视化与用户体验：学习数据可视化和用户体验设计的基本原理和方法，了解如何将复杂的数据转化为直观的可视化展示，提升用户对数据的理解和利用。
5. 云计算与分布式系统：学习云计算和分布式系统的概念和技术，了解如何构建可扩展、高可用性的大数据处理平台，并掌握相关的开发和运维工具。以上方向只是大数据专业的一部分，实际学习的内容和方向还会根据课程设置和学校的要求有所不同。建议你在进入大数据专业后详细了解课程安排和选修方向，根据个人兴趣和职业规划选择适合自己的方向。
