他是美国科学家，加州大学伯克利分校教授，机器学习，统计学和人工智能方面的领先研究员，目前是全职教授在加州大学伯克利分校，任命整个统计部和EECS系分裂，近些年的研究工作主要集中在无参数贝叶斯分析、概率图模型、谱方法、核方法以及信号处理中的应用等方面，也是聚类算法中广泛使用的基于规范切（Normalized cut）谱聚类算法提出者之一。

曾获得了多个举足轻重的奖项，其中包括最佳学生论文奖（与阮恩和M. Wainwright），美国控制中最佳论文奖（R. Jacobs）会议（ACC 1991），ACM-AAAI Allen Newell奖，IEEE神经网络先锋奖和NSF总统青年研究者奖。在2010年，他被评为院士计算机协会 “为的理论和机器学习的应用的贡献。

2016年，被认定为“最有影响力的计算机科学家。