Jeseph Redmon。

YOLO师傅是毕业于美国米德尔伯里学院计算机科学专业，辅修数学，他主要研究范围是目标检测、图像分类和模型压缩。Jeseph Redmon2013年进入华盛顿大学计算机专业攻读硕士学位，继而攻读博士学位，直到2019年。在此期间，他和导师Ali Farhadi共同提出并改进了YOLO算法。Joseph Redmon曾在谷歌大脑实习，研究实时机器人(13.060, -0.12, -0.91%)抓握检测, 之后进入AI2（也就是后来的XNOR.ai）实习，提出了二元逼近卷积神经网络XNOR-Net，该算法能够减少在移动设备上进行图像分类所需的计算量