大学商学院开设的Python课程难度因多种因素而异，包括课程设计、教师教学方法、学生的编程基础以及学习态度和投入等。

以下是对大学商学院Python课程难度的一些分析：课程目标：商学院开设的Python课程通常旨在让学生掌握基本的编程技能，以便更好地应用于商业分析和决策制定等领域。因此，相对于计算机科学专业的Python课程，商学院的Python课程难度可能会稍低一些。课程内容：商学院Python课程的内容通常包括Python语言基础、数据处理、数据分析、可视化等方面。对于没有编程基础的学生来说，学习Python语言基础可能会有些挑战，但只要跟着老师的教学步骤进行，逐渐积累实践经验，就可以逐步掌握。教学方法：教师的教学方法对课程难度有很大影响。如果教师能够采用生动有趣的教学方式，结合案例和实践操作，让学生更好地理解和掌握Python编程技能，那么课程的难度就会相应降低。学习态度和投入：学生的学习态度和投入也是影响课程难度的关键因素。如果学生能够保持积极的学习态度，主动投入时间和精力进行学习和实践，那么即使课程难度较大，也能够逐渐克服并取得好成绩。综上所述，大学商学院开设的Python课程难度因多种因素而异。对于没有编程基础的学生来说，可能会遇到一些挑战，但只要认真听讲、积极参与课堂讨论和实践操作，逐步积累编程经验，就可以逐步掌握Python编程技能并应对课程挑战。