人工智能专业的考研分数要求**因不同院校和专业方向而异，没有统一的分数标准**。

考生需要根据目标院校的具体要求来准备考试。

以下是一些影响考研分数要求的因素：

1. **院校差异**：不同的院校对考研初试的成绩要求不同，一般而言，985、211等顶尖高校的竞争更为激烈，要求的分数线也相对较高。

2. **专业课程**：对于人工智能专业，专业课的难度和考试内容会影响考生的成绩。一些学校可能会考察机器学习、数据结构等与人工智能紧密相关的课程。

3. **初试与复试比例**：不同学校在计算总成绩时，初试和复试的占比可能不同。有的学校可能更重视初试成绩，而有的学校可能复试的比重更大。

4. **个人背景**：考生的本科背景、科研经历、实习经验等也会影响到最终的录取结果。双非（非211/985院校毕业）考生可能需要更高的成绩来弥补背景上的差距。

5. **英语水平**：虽然具体分数没有明确要求，但一般来说，英语二科目的分数越高越好，尤其是对于人工智能这种需要阅读大量英文文献的专业来说，良好的英语水平是必不可少的。

6. **数学能力**：人工智能领域涉及大量数学知识，因此数学科目的成绩也是考核的重点之一。

7. **综合能力**：除了考试成绩外，考生的综合能力，如逻辑思维、问题解决能力等，也是考核的重要内容。 综上所述，考生应该根据自己的实际情况，结合目标院校的具体要求，制定合理的复习计划和目标分数。同时，建议考生密切关注目标院校的官方信息，了解最新的招生简章和分数线情况，以便更好地准备考试。