1 求矩阵的逆是在矩阵计算中非常常见的操作，可以方便地解决线性方程组和矩阵变换等问题。

2 一个矩阵A的逆记为A^-1，它满足A*A^-1=I，其中I是单位矩阵。

3 求矩阵的逆的方法有多种，其中常见的方法是高斯-约旦消元法、伴随矩阵法和LU分解法等。延伸：在实际应用中，求矩阵的逆是一项非常重要的数学运算。例如，在计算机图形学中，矩阵变换是实现平移、旋转、缩放等操作的核心，而求矩阵的逆可以方便地实现反向变换。此外，在金融学和经济学中，矩阵运算也被广泛应用于风险分析、投资组合优化和市场预测等领域。