大学人工智能考试的内容因学校和课程设置不同而有所差异。

但通常会涵盖人工智能的基本概念、原理、方法和技术。

以下是一些可能的考试内容：

1. 人工智能基本概念：了解人工智能的定义、历史发展、研究领域和应用。

2. 人工智能方法和技术：包括搜索技术、知识表示和推理技术、机器学习、数据挖掘、模式识别、计算机视觉、自然语言处理、智能控制等。

3. 人工智能算法：了解各种常见的人工智能算法，如深度学习算法、强化学习算法、遗传算法、神经网络算法等，并能分析和应用这些算法解决实际问题。

4. 人工智能应用：了解人工智能在各个领域的应用，如自动驾驶、机器人技术、医疗健康、金融、教育等，并能设计和实现相关应用。

5. 人工智能伦理和法律：了解人工智能发展带来的伦理和法律问题，如隐私保护、数据安全、算法歧视等，并能分析和讨论这些问题。

6. 编程和实践能力：掌握人工智能相关的编程语言（如Python、Java等），并具备一定的编程能力和实际操作经验。具体的考试内容和形式可能包括选择题、填空题、简答题、算法分析题、编程题等多种类型。建议参考具体的课程大纲和教材，以及与老师和同学交流，以了解具体的考试要求。