值得读，前景广阔，现在可能需要本科毕业后读研才更有竞争力。

毕业六七年，我对学校近况了解的不够，只能提供我们那一届的情况。全班总人数三十来个人，保研本校十个左右，考研本校外校三五个，三五个国防生提前批兄弟毕业去了部队，剩下的十个人就业，一两个出国。课程设置方面，南开的自动化总体来说很全面，略偏理论和数学。计算机科学，控制理论，电路电子嵌入式，三个方面的基础课程都会开设，入学后可以根据自己的兴趣变化和对未来的期望调整选修课程。学院的选修课基本上是共通可选的，当时除了自动化还有计算机，微电子，光电子，信息安全，智能专业，各个专业必修课别的专业也可以去上。自动化在这些专业里处于中间位置，除了本专业的控制理论等核心课程，各方面都有涉及。这就导致就业和读研时大家都各不相同。南开的老师教学都比较负责，数学物理等基础课是南开的强项。专业课也讲的比较仔细，对读研究生帮助很大，但是自动化核心课程比较偏理论，本科直接就业的话课程的帮助不大。计算机和微电子方面的大作业和上机实习还是比较多的。就业方面，由于纯粹制造业薪酬偏低，实际上已经很少被考虑了。这里就只说以下几个现阶段热门的方向。软件开发，大数据，机械学习，人工智能，AR，产业机器人，无人机服务，Iot。当然每个领域都很广阔，互相交叉，大概分别对应学习课程里的计算机科学，控制理论，电力电子嵌入式。本科毕业找工作一般偏向软件开发。因为软件开发以外的工作学历经验门槛略高。所以决定本科找工作的话选课需要往计算机方向靠拢。六七年前招聘季节，bat搜狐华为中兴是主力。选择读研的话就需要在大学根据兴趣决定方向。大数据，机械学习，人工智能方向，我们那会儿python还没风靡全球，很多偏微分呀线性代数的作业都是手写，没有numpy呀scipy可以用。后面的自动控制原理等等基本上就是以课本为主，机械学习和人工智能的论文虽然课本上有介绍，但是当时没有scikitlearn呀TensorFlow之类的可以很快验证的库，主要用MATLAB。这就造成当年的理论理解和实践不是很好。现在，无论学校是否开设python课程，都可以自学一下，使用各种python的便利工具去实践理解这些课程，跟上时代的步伐。研究生阶段我没经历过，所以不好评价。但是以上的就业方向，南开本科的良好基础加上研究生的学习，根据班里同学的情况找个不错的工作不难。我个人本科毕业后，去了日本东京的公司做erp系统和web，后来做了机器学习和云服务，现在在做无人机服务。当时视野不够开阔，没有预见到自动化硕士，博士之后正好会迎来行业的繁荣期，就业前景会变得这么好，选择了本科毕业立刻加入码农行列，并且在华为和日本的offer面前选择了后者，可谓接连失误。一开始就偏离了自动化本行。不过工作后随着人工智能和Iot浪潮的到来，慢慢又回归了本专业。抽了点时间写了点感想，希望对今年的新生有所帮助。欢迎交流讨论。