值得读,前景广阔,现在可能需要本科毕业后读研才更有竞争力。
毕业六七年,我对学校近况了解的不够,只能提供我们那一届的情况。全班总人数三十来个人,保研本校十个左右,考研本校外校三五个,三五个国防生提前批兄弟毕业去了部队,剩下的十个人就业,一两个出国。课程设置方面,南开的自动化总体来说很全面,略偏理论和数学。计算机科学,控制理论,电路电子嵌入式,三个方面的基础课程都会开设,入学后可以根据自己的兴趣变化和对未来的期望调整选修课程。学院的选修课基本上是共通可选的,当时除了自动化还有计算机,微电子,光电子,信息安全,智能专业,各个专业必修课别的专业也可以去上。自动化在这些专业里处于中间位置,除了本专业的控制理论等核心课程,各方面都有涉及。这就导致就业和读研时大家都各不相同。南开的老师教学都比较负责,数学物理等基础课是南开的强项。专业课也讲的比较仔细,对读研究生帮助很大,但是自动化核心课程比较偏理论,本科直接就业的话课程的帮助不大。计算机和微电子方面的大作业和上机实习还是比较多的。就业方面,由于纯粹制造业薪酬偏低,实际上已经很少被考虑了。这里就只说以下几个现阶段热门的方向。软件开发,大数据,机械学习,人工智能,AR,产业机器人,无人机服务,Iot。当然每个领域都很广阔,互相交叉,大概分别对应学习课程里的计算机科学,控制理论,电力电子嵌入式。本科毕业找工作一般偏向软件开发。因为软件开发以外的工作学历经验门槛略高。所以决定本科找工作的话选课需要往计算机方向靠拢。六七年前招聘季节,bat搜狐华为中兴是主力。选择读研的话就需要在大学根据兴趣决定方向。大数据,机械学习,人工智能方向,我们那会儿python还没风靡全球,很多偏微分呀线性代数的作业都是手写,没有numpy呀scipy可以用。后面的自动控制原理等等基本上就是以课本为主,机械学习和人工智能的论文虽然课本上有介绍,但是当时没有scikitlearn呀TensorFlow之类的可以很快验证的库,主要用MATLAB。这就造成当年的理论理解和实践不是很好。现在,无论学校是否开设python课程,都可以自学一下,使用各种python的便利工具去实践理解这些课程,跟上时代的步伐。研究生阶段我没经历过,所以不好评价。但是以上的就业方向,南开本科的良好基础加上研究生的学习,根据班里同学的情况找个不错的工作不难。我个人本科毕业后,去了日本东京的公司做erp系统和web,后来做了机器学习和云服务,现在在做无人机服务。当时视野不够开阔,没有预见到自动化硕士,博士之后正好会迎来行业的繁荣期,就业前景会变得这么好,选择了本科毕业立刻加入码农行列,并且在华为和日本的offer面前选择了后者,可谓接连失误。一开始就偏离了自动化本行。不过工作后随着人工智能和Iot浪潮的到来,慢慢又回归了本专业。抽了点时间写了点感想,希望对今年的新生有所帮助。欢迎交流讨论。