机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、 逼近论 、凸分析、 算法复杂度 理论等多门学科。 专门研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为 ，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是 人工智能 核心，是使计算机具有智能的根本途径。 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。