挑战与机遇是并存的。

你想问挑战也就是在挑战中寻找机遇。所以我讲一下未来大学教育系统信息化智能化的改变或机遇。智能教育时代已经来临。互联网＋的浪潮席卷教育。这一行业在兴起类似的趋势，互联网教育也是成熟行业，不过与互联网教育强调通过互联网来解决信息互通不同教育科技则是通过人工智能，大数据硬件，智能硬件，区块链等技术来解决老师学生参与角色的痛点从深层次改变教育的每个环节。举例来说，与慕课配套的是翻转课堂的概念，也就是课堂由学生主导，学生按照课前列出的慕课清单自己上网学习慕课然后在课堂上教师只是串一下知识点答疑或者以学生讲授为主，老师点评为辅。未来3d全息投影技术普及之后，网课以真人讲授的课堂感觉几乎没有区别，可以让课堂时间从基础知识的讲授中解放出来，而被更多投入到实践和体验的部分，这也是任何互联网课件技术所不能取代的部分，就是老师的带领体验及及时反馈。当然这对老师是挑战，对学生的系统思维能力更是挑战，因为所有知识都已经触手可及，学生之间的竞争就是组织知识的能力和思维系统的优劣。目前智能教育有哪些案例呢？目前教育行业应用人工智能技术才刚刚开始，不过有一些可圈可点的案例，这些应用解决了教师教学学生教育的某些痛点，也在不断的探索完善中。

1. 基于人脸识别的魔镜系统魔镜系统是某教育机构的质智能教育产品，利用人脸表情识别等技术来判断学生上课时的举手，练习，听课，发言等课堂状态和面部情绪变化，生成专属每一个学生的学习报告的人工智能辅助教学系统目前已应用。

2. 基于语音技术的英语教学。通过语音识别，语义理解，自然语言处理等技术，来帮助用户提高口语能力。情景实战，环境通过智能对话技术，可以与用户模拟特定场景下来对话，不只是可以自有对还可以对用户的发音，语法，表达方式等方面提供建议，目前已支持免税店购物，酒店入住，餐厅点单等日常高频场景。通过语音技术，让学生可以低成本地获得对话练习口音纠正。目前许多地区老师英语口语都比较薄弱，有哑巴英语的问题。而且可以想见语音技术不止可以用在英语口语教学上，未来外语普通话播音甚至演讲大学都可以拥有语音技术来提供类似服务。

3. 基于机器视觉的自动批改。去年11月某机构发布了一款智能教育产品，其可以为雅思托福考生的作文和口语作业进行智能批改，支持智能评分，主句精辟行为分析，范文精讲学习记录，五大环节的学习闭环口语作业批改是语音技术，作文则是机器视觉技术，学员只需对自己的文章拍照，便可以完成文字的上传和识别并获得即时反馈。

4. 基于大数据的自适应学习。学生负担大原因之一是进行许多重复知识点的学习，事实上学生能力不同，并不需要一样的课程进度，至少不需要做同样作业，通过图像识别，表情识别等手段收集学生学习大数据后就可以针对学生提供个性化教育，包括课程和练习。美国的knewton就是自适应模式的领先者，其通过数据收集推断，即建议三部来提供个性化教学，背后是大数据技术，目前该机构已服务除南极洲之外的学生超过1000万名，学生下一步学习计划提供个性化推荐超过150亿次。所以可以看到信息化等智能教育，目前行业已有各自的探索，主要利用自然语言处理人脸表情动作识别，机器视觉，语音识别，大数据技术等来帮助提高学习效率和降低老师重复工作，这些应用只是教育信息化的前台，未来更多人工智能的应用到课堂课后课外考试等交易环节，正式瞄准这样的趋势。目前大学教育教学，迎来了很大的挑战。当然，积极行动探索，也将迎来了未来大学教育教学的AI变革。

1983年10月1日，邓小平为北京景山学校题词：“教育要面向现代化，面向世界，面向未来”。今天我们依然要努力抓住机遇不断呼吁:教育要面向信息化，智能化，要面向世界，面向未来！@惊鸿成长学会 #教育微头条# #教育# #教育那些事# #教育大家说# #智能教育#