1 PCA算法是由Karl Pearson于1901年发现的。

2 Karl Pearson是一位英国的数学家和统计学家，他发现了PCA算法作为一种降维技术，可以通过线性变换将高维数据转化为低维数据，同时保留了原始数据的主要特征。

3 PCA算法的发现对于数据分析和模式识别领域具有重要意义，它被广泛应用于数据降维、特征提取和数据可视化等方面。