计算机语言学和语料库语言学是语言学领域中两个不同的分支，它们有着各自独特的研究方法和应用领域。

以下是它们之间的三个主要区别：研究重点：计算机语言学：主要研究如何利用计算机技术来处理、分析和生成自然语言。它关注如何设计和实现有效的算法和模型，以处理自然语言中的语法、语义、语用等方面的问题。计算机语言学的研究重点在于开发自然语言处理（NLP）系统，这些系统可以自动执行诸如机器翻译、情感分析、信息抽取等任务。语料库语言学：主要研究如何利用大型语料库来分析和描述自然语言的使用。它关注如何从语料库中提取有用的信息，以揭示语言的实际用法和规律。语料库语言学的研究重点在于构建和管理语料库，以及利用语料库数据进行语言分析，如词频统计、语法模式识别等。方法论：计算机语言学：主要采用计算机科学的方法和技术，如人工智能、机器学习、深度学习等。它强调对语言数据进行自动处理和分析，以发现语言中的规律和模式。计算机语言学的研究方法通常包括自然语言处理算法的设计和实现，以及基于大规模数据的模型训练和优化。语料库语言学：主要采用定量和定性的研究方法。它强调对语料库数据进行系统的收集、整理、标注和分析，以揭示语言的实际用法和规律。语料库语言学的研究方法通常包括对语料库进行统计分析和归纳推理，以发现语言使用的特点和趋势。应用领域：计算机语言学：广泛应用于自然语言处理、机器翻译、信息检索、智能问答、情感分析等领域。它可以帮助人们更有效地处理和分析大量的自然语言数据，提高人机交互的效率和准确性。语料库语言学：主要应用于语言教学、词典编纂、语言规划等领域。它可以为语言研究和语言教育提供丰富的语料资源和分析工具，帮助人们更好地了解语言的使用情况和变化规律。综上所述，计算机语言学和语料库语言学在研究重点、方法论和应用领域方面存在明显的区别。它们相互补充，共同推动语言学领域的发展。