t分布是由威廉•西利•戈塞特发明的,他是牛津大学化学和数学专业毕业生,在爱尔兰都柏林吉尼斯酿造工作时候通过测量酵母细胞浓度而钻研出来的统计学方法。
t分布(也叫学生t-分布;t-distribution),用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时),则应该用正态分布来估计总体均值。t分布曲线形态与n(确切地说与自由度df)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度df越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度df愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当自由度df=∞时,t分布曲线为标准正态分布曲线。