人工智能唇读术是指利用人工智能技术来识别和解读人类嘴唇运动的能力。它通过分析和识别嘴唇的形态、运动和表情，从而推测出相应的语音内容。这项技术旨在帮助人们理解那些由于听力障碍、嘈杂环境或其他原因而难以准确听清的口头交流。

人工智能唇读术的实现通常基于深度学习和计算机视觉技术，使用大量的训练数据来训练模型，使其能够识别不同的嘴唇形态和运动模式，并将其映射到可能的语音单元或词汇。这些模型可以根据嘴唇的运动和变化，推断出可能的语音内容，并进行相应的翻译或转录。

人工智能唇读术在实际应用中具有潜力，可以改善听障人士的交流体验，提供自动字幕生成的功能，并在嘈杂环境下提供辅助听力支持。然而，需要指出的是，当前的技术尚处于发展阶段，仍然存在一些限制和挑战，例如对不同口型、光照条件和个体差异的适应性等方面。