可以大专人工智能专业的主要学习内容涵盖了多个方面，旨在培养学生掌握人工智能领域的基础理论、核心技术和实践应用能力。

首先，大专人工智能专业的学生需要学习人工智能的基础理论知识。这包括数学基础，如线性代数、概率论与数理统计、优化理论等，这些数学知识是理解和应用人工智能算法的基础。此外，学生还需要学习计算机科学的基础知识，如数据结构、算法设计、操作系统等，以便能够构建和运行高效的人工智能系统。其次，核心技术的学习是大专人工智能专业的重点。学生将深入学习机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术。这些技术是实现人工智能应用的关键，学生需要掌握各种算法的原理、实现方法和应用场景。同时，学生还需要学习如何使用相关的工具和框架，如TensorFlow、PyTorch等，以便能够快速地构建和训练模型。除了基础理论和核心技术的学习外，大专人工智能专业的学生还需要注重实践应用能力的培养。学生将参与各种实践项目，如图像识别、语音识别、自然语言处理等，通过实践来加深对理论知识的理解，提高解决实际问题的能力。此外，学生还需要了解人工智能在不同领域的应用，如医疗、金融、交通等，以便能够根据自己的兴趣选择适合的发展方向。总之，大专人工智能专业的主要学习内容涵盖了基础理论、核心技术和实践应用三个方面。通过系统的学习和实践，学生将能够掌握人工智能领域的知识和技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。