在实证论文中，模型的输入是一个关键步骤，它涉及到将理论框架、研究假设和所选的统计方法结合起来，以构建和分析数据。

以下是关于如何在实证论文中输入模型的详细步骤：选择适当的理论框架：理论框架是构建实证模型的基础，它提供了对研究对象和问题的理论解释和分析。在选择理论框架时，应确保它与研究问题和目标相适应。变量的选择和定义：在实证模型中，变量是研究的关键要素。需要根据研究问题选择相关的变量，并准确地定义这些变量。变量的选择应基于理论框架和研究假设，以确保研究的可重复性和可比较性。建立假设：在实证模型中，假设是对变量之间关系的一种表达。根据理论框架和研究问题，建立与之相应的假设。这些假设应该是明确、可操作和有测试性的，以便通过实证分析进行验证或修正。选择适当的统计方法：根据研究问题和数据类型选择合适的统计方法。例如，如果数据是时间序列的，可以使用SVAR、PVAR等模型；如果是截面数据，可以选择多元线性回归模型、非线性的Probit、Logit等；如果是面板数据，可以选择常见的固定效应或随机效应模型。在Word中输入模型：打开Word文档，在标题栏右方空白处点击右键，选择“自定义”，然后点击“命令”中的“插入”，找到“公式编辑器”并将其添加到Word的标题栏上。安装并启用公式编辑器后，将光标移动到要插入公式的地方，点击“公式编辑器”快捷按钮，打开公式编辑器。根据所选的统计方法和模型要求，使用公式编辑器中的符号和工具进行公式的编辑。 这包括输入变量、系数、符号、括号等。公式编辑完成后，点击“File”-“Save”或类似的选项来保存并关闭公式编辑器。在文档中展示模型：将编辑好的公式嵌入到论文的适当位置，如引言、方法或结果部分。在公式旁边或下方添加必要的解释和说明，以帮助读者理解模型的含义和用途。模型的应用和分析：使用所选的统计软件（如SPSS、Stata、R等）将模型应用于实际数据，并进行必要的统计分析。根据分析结果解释模型的结果，并讨论它们对研究问题的贡献和局限性。在整个过程中，需要确保模型的输入和解释都符合学术规范和标准，以确保论文的质量和可信度。