难首先，跨考统计学研究生需要掌握广泛的数学知识。

研究生阶段的学习内容相对于本科阶段更加深入和专业化，需要掌握微积分、线性代数、概率论与数理统计等数学基础知识，同时还需具备随机过程、数理统计、时间序列分析等高级数学知识。因此，考生需要在备考期间认真学习相关数学知识，尤其是对于数学基础较弱的考生，需要花费更多的时间和精力来弥补自己的不足。其次，跨考统计学研究生需要具备良好的编程能力。统计学研究离不开数据处理和统计分析，因此需要使用各种统计软件和编程语言进行实现。例如，R语言、Python等编程语言已经成为统计学研究中的主流工具。考生需要在备考期间掌握至少一门编程语言，能够进行数据处理和统计分析，同时还需具备编写程序解决实际问题的能力。