AI虚拟人的制造方法主要有以下几种：方法1：利用3D建模技术，根据真人或设计人物为虚拟人建立基本的3D模型，然后通过渲染引擎实现对人物模型的驱动。

这种方法可以生成高精度的虚拟人形象，但是需要较长的生产周期和较高的成本。方法2：利用深度学习技术，通过训练大量的图像或视频数据，生成一个可以自驱动学习模特说话时的唇动、表情、语音以及姿态和动作等的神经网络模型。这种方法可以实现快速和低成本的虚拟人生成，但是可能存在一定的质量损失和泛化能力不足。方法3：利用动作捕捉技术，通过真人（俗称皮套人、中之人）来驱动数字人，主要原理是真人根据视频监控系统传来的用户视频，与用户实时语音，同时通过动作捕捉采集系统将真人的表情、动作呈现在虚拟数字人形象上。这种方法可以实现真实和自然的虚拟人表现，但是需要专业的设备和环境。方法4：利用光场重建技术，通过多个摄像头同时对目标进行拍摄，然后利用算法对采集到的光线进行重构，从而生成一个具有三维数据和光影效果的动态模型。这种方法可以实现高保真和高逼真的虚拟人呈现，但是需要大量的计算资源和存储空间。