本科人工智能专业通常会开设以下一些课程：计算机科学基础：包括计算机程序设计、数据结构、算法等基础课程。

数学基础：包括离散数学、线性代数、概率论与数理统计等数学基础课程。人工智能导论：介绍人工智能的基本概念、历史发展和应用领域等。机器学习：介绍机器学习的基本理论、算法和应用，包括监督学习、无监督学习、深度学习等。自然语言处理：介绍处理人类语言的技术和方法，包括文本分析、机器翻译、情感分析等。智能机器人：介绍机器人学的基本原理和技术，包括机器人感知、运动控制、路径规划等。数据挖掘：介绍从大量数据中发现信息和模式的技术和方法，包括数据预处理、聚类分析、关联规则挖掘等。图像处理与计算机视觉：介绍图像处理和计算机视觉的基本原理和应用，包括图像特征提取、目标检测、图像识别等。人机交互：介绍设计和开发人机界面的原理和方法，包括用户体验设计、界面评估、多模态交互等。伦理与法律：介绍人工智能伦理和法律的相关问题，包括隐私保护、算法公正性、责任和责任等。这只是一些常见的课程，实际开设的课程可能会因学校和专业设置而有所不同。