在分析问卷调查背景信息时，可以采用交叉分析的方法。
交叉分析可以通过比较两个或多个变量之间的关系，深入挖掘不同变量之间的联系和影响，从而帮助我们更好地了解受访者的特征和行为。
以下是一些交叉分析的方法：
1. 交叉表分析：将两个或多个的变量进行交叉，形成交叉表。交叉表可以帮助我们直观地看到不同类别之间的相对比较，可以通过行、列总和以及单元格和对角线之间的趋势来计算和比较各类别之间的比例、频率、占比等。
2. 统计分析：利用一些统计方法如卡方检验、t检验等来检验不同变量之间的差异和相关性。卡方检验可以测量两个分类变量之间的差异，而t检验是随机抽样样本之间进行人口统计学比较常用的方法。
3. 因子分析：利用因子分析的方法对多个变量进行综合分析，避免变量之间的共线性和多重共线性的影响，同时也能有效地减少各个变量之间的随机误差，得出更加精确的结论和推论。在进行交叉分析时，我们需要注意的是保证数据的质量和可靠性，适当的处理和整理数据的缺失和异常值，并选择合适的分析方法和工具。交叉分析可以为我们提供更加客观和全面的分析结果，帮助我们更好地理解背景信息之间的关系和相互作用，为后续的研究和决策提供有力的支撑。
