1. 正交实验结果的数据分析需要进行多元统计分析，包括方差分析和回归分析等。

2. 正交实验的设计原则是尽量减少因素之间的干扰，因此实验结果中的差异主要由因素本身的差异造成，因此可以通过方差分析来分析不同因素对实验结果的影响。

3. 正交实验结果的数据分析还可以使用回归分析来建立数学模型，预测因素之间的相互作用和效应强度。同时，回归分析还可以用于优化实验设计和提高实验效率。

4. 正交实验结果的数据分析还需要注意多重比较的问题，需要进行多重检验校正来避免假阳性结果的产生。