机能学实验结果常用的两种处理方法是统计学方法和计算机模拟方法。统计学方法包括多变量分析、回归分析、方差分析等，用于分析和解释实验结果数据中的变异性和相关性。

计算机模拟方法则是通过建立数学模型，并使用计算机进行模拟和仿真，来预测和解释实验结果中的机能学行为。

这两种处理方法可以互相补充，提供更全面和准确的分析结果。

常用的机能学实验结果处理方法有以下两种：

1. 平均化处理：将多个实验结果取平均值，以降低随机误差对结果的影响。通过多次重复实验，得到的平均值更能反映真实情况，提高结果的可靠性。

2. 统计分析方法：利用统计学方法对实验结果进行分析，如t检验、方差分析等。通过对实验数据的统计分析，可以判断实验结果是否具有显著差异，以及该差异的程度和统计学上的可信度。这两种处理方法结合起来使用，能更全面地评估机能学实验结果的可靠性和显著性，从而得到更准确的结论。

在机能学实验中，常用的两种处理方法是统计分析和图像处理。

统计分析可以通过计算平均值、标准差、方差等指标来描述实验结果的集中趋势和离散程度，从而得出结论。

图像处理则可以通过绘制曲线、柱状图、散点图等图形来直观地展示实验数据的变化趋势和差异，帮助研究者更好地理解和解释实验结果。

这两种处理方法相互补充，能够全面地分析和呈现机能学实验的结果。