我们对机器模型进行了多方面的优化和改进。首先，我们对模型的结构进行了调整，采用了更加高效的神经网络结构，提高了模型的准确性和效率。其次，我们对数据进行了更加精细的处理和筛选，使得模型能够更好地适应不同的应用场景。此外，我们还引入了一些新的技术和算法，如自适应学习和强化学习等，进一步提升了模型的性能和稳定性。总的来说，我们的优化和改进使得机器模型在各个方面都得到了显著的提升，能够更好地满足用户的需求和期望。

对机器做了哪些优化和改进？