数据专业和大数据专业是与数据相关的两个不同专业，学习内容如下：数据专业：

1. 数据库系统原理：包括数据库系统的设计、管理、维护、优化等方面的知识。

2. 数据结构与算法：包括基本数据结构和算法的理解和应用。

3. 数据挖掘与分析：包括数据挖掘理论、方法、技术和工具的学习。

4. 统计学与应用：包括基本统计学理论、方法、技术和工具的学习。

5. 数据可视化：包括数据可视化的原理和应用技术。大数据专业：

1. 大数据基础理论：包括大数据处理、存储、传输、分析等方面的理论和方法。

2. 大数据架构设计：包括大数据系统架构设计、数据流设计等方面的知识。

3. 大数据应用开发：包括大数据应用开发环境、开发工具、开发语言等方面的知识。

4. 大数据平台搭建：包括Hadoop、Spark等大数据平台的搭建、配置和管理。

5. 大数据可视化：包括大数据可视化技术、工具和应用场景等方面的学习。综上所述，数据专业和大数据专业都是与数据相关的专业，但它们的学习内容略有不同，主要区别在于大数据专业更加注重大数据处理、存储和分析方面的理论和应用技术。