大数据算法主要学习数据处理、数据挖掘、机器学习等技术，以应对大规模数据的分析和处理需求。

学生需要掌握数据预处理、特征选择、模型构建、模型评估等技能，同时需要了解常见的大数据处理框架和工具，如Hadoop、Spark等。此外，还需要学习统计学、线性代数、概率论等数学基础知识，以便理解和应用各种算法。综上所述，大数据算法学习涉及多个领域，包括数据处理、机器学习、数学等，以应对大规模数据分析和处理的挑战。