因为抖音的算法设计是基于用户行为的推荐系统，它会通过不断分析用户的观看历史、点赞记录等数据，针对每个用户推荐最符合他兴趣的内容。

而对于被隐身的用户，系统默认其对推荐内容没有任何偏好，因此在推荐列表中排在第一个位置，以方便快速查找需要的用户。此外，抖音还有一些推荐算法的优化机制，如重度用户和新用户的推荐策略会有所不同，因此也会影响到用户的状态被隐身时的排名。