1. 图像预处理在进行AI提取图片线稿之前，首先需要对图像进行预处理。
这包括图像的去噪、调整亮度和对比度等操作。去噪可以通过应用滤波器算法，如高斯滤波或中值滤波来实现。调整亮度和对比度可以通过直方图均衡化或自适应直方图均衡化来完成。这些预处理步骤有助于提高线稿提取的准确性和效果。
2. 边缘检测边缘检测是AI提取图片线稿的关键步骤之一。常用的边缘检测算法包括Sobel算子、Canny算子和Laplacian算子等。这些算法可以帮助我们找到图像中明暗变化较大的区域，从而提取出线条的轮廓。边缘检测算法的选择取决于具体的应用场景和需求。
3. 线条连接在进行边缘检测后，我们得到了一系列离散的边缘点。为了得到连续的线条，需要进行线条连接操作。线条连接可以通过使用霍夫变换或分段直线拟合等方法来实现。这些方法可以将离散的边缘点连接成平滑的线条，从而提取出图像中的线稿。
4. 线稿优化线稿提取后，可能会存在一些噪点或不完整的线条。为了优化线稿的质量，可以应用形态学操作，如膨胀和腐蚀来去除噪点和填补不完整的线条。还可以使用曲线拟合算法来进一步平滑线条的曲线。
5. 线稿输出线稿优化后，即可将其输出为线稿图像。可以选择将线稿输出为矢量图格式，如SVG或AI，以便后续的编辑和处理。也可以将线稿输出为位图格式，如PNG或JPEG，以便直接使用或分享。
