计算直接效应和间接效应的具体方法因研究设计和数据分析方法而异。在一些研究中，可以使用回归分析、路径分析、结构方程模型等统计方法来估算直接效应和间接效应的大小。

这些方法可以帮助研究者量化不同因素对结果的相对贡献，并进一步理解因果关系的复杂性。

直接效应是指因为某个因素产生的直接结果，而间接效应是指因为某个因素产生的间接结果。在计算直接效应时，需要考虑该因素对结果的直接影响。可以通过实验或观察数据的变化来分析直接效应的大小和方向。在计算间接效应时，需要考虑该因素对其他中介变量的影响，进而间接地影响最终结果。一种常用的方法是使用路径分析或结构方程模型来分析中介效应。总体而言，计算直接效应和间接效应需要根据具体情况进行分析和建模，并使用适当的统计方法来估计它们的大小和显著性。

需要建立中介模型，然后运行分析，之后查看各个路径的显著性水平，分别计算直接和间接效应。间接效应等于路径相乘。当然，最精确的方法是bootstrap方法。