20个样本量统计学才有意义？

最少10个样本量，否则只能作为参考数据，无实际意义。

20最起码，我随机抽样实验然后逼近总体样本的机会还是需要的。少于30个，随机抽样根本无法做，那么，简单的...

1 根据常见的标准，样本量应该不少于30个。

2 当样本容量越大时，样本平均值的稳定性也就越高，可以更准确反映总体平均数。

3 此外，样本数量过少会导致统计推断的可靠性不足，得出结论的正确性值得质疑。因此，在进行统计分析时，适当选择样本量很重要。

1、 根据数理统计学的最少样本法则 可以得出 n》k+1 （k为解释变量的个数,n为样本数）.

2、 如果要有效估计参数 可以根据有效样本得出 n》30或者n》3*（k+1）.

只看你要多大的精度 如果精度随着样本数的增加而增加 .