使用AI模型进行手指绘制时，一般的步骤可以如下：

1. 收集手指图像数据，包括不同角度和不同姿态的手指图像。

这些数据可以通过手工绘制、摄影或人体关键点检查等方式获得。

2. 预处理手指图像数据，包括归一化图像尺寸、去除噪声和畸变等。

3. 通过训练手指绘制的AI模型来生成手指图像。训练过程中，需要对生成的手指图像进行评估和优化，以便不断改进模型的生成质量。需要注意的是，在训练AI模型前需要准备数据集并标注手指的关键点以提高模型的学习效果。

4. 生成的手指图像需要进一步处理，以获取逼真的外观。这包括利用纹理贴图和光照等技术来增强绘制的效果。以上是一个基本的手指绘制流程。但值得注意的是，每个步骤的实现方法和选择都有多种，具体选择应根据实际应用场景的需求进行优化。