视觉芯片的开发相对复杂，需要综合考虑算法设计、硬件架构和性能优化等多个方面。

首先，需要设计高效的算法来实现图像识别、目标检测等功能。其次，需要选择合适的硬件架构，如GPU、FPGA或ASIC，以满足计算需求。最后，还需要进行性能优化，以提高芯片的速度和功耗效率。因此，AI视觉芯片的开发是一个综合性的工程，需要专业知识和大量的研发投入。