写数理统计法的论文，可以按照以下步骤进行：

1. 确定研究问题或主题。选择一个实际问题或数据集，并描述该问题或数据集的背景和目的。

2. 描述统计方法。介绍常用的数理统计方法，例如假设检验、方差分析、回归分析等，并简要说明每种方法的原理和应用范围。

3. 数据分析。根据所选数据集，进行统计分析并展示结果。需要使用表格、图表等方式呈现数据分析结果和结论。

4. 结果解释。对数据分析结果进行解释，并将其与研究问题或主题联系起来，强调结论的实际意义和影响。

5. 讨论。讨论数据分析结果的局限性和不确定性，提出未来的研究方向和改进方法。

6. 参考文献。列出所有引用过的文献，包括书籍、文章、网站等。

在写作过程中，需要注意语言清晰、逻辑严密、数据准确，避免出现错误或误导读者的情况。同时，还需要注重论文格式的规范，包括标题、摘要、正文、参考文献等部分的排版要求。

论文数理统计法的写作步骤如下：

1. 研究目的和问题：明确研究目的和问题，阐述问题的背景，有助于读者了解研究意义和意义。

2. 文献综述：回顾和分析与研究问题相关的现有文献，列出已经进行的数理统计法的研究，了解现有研究的不足和进一步改进的方向。

3. 研究对象和数据来源：介绍研究对象和数据来源，包括数据采集方法和数据的相关统计信息。

4. 研究设计和方法：对选择的统计方法进行简要的描述，阐述统计方法的选择原则，包括采样方法、变量选择、模型设定、假设检验等。

5. 结果分析和解释：对采用的数理统计方法进行详细的结果分析和解释，验证研究假设并得出结论，提供图表和定量测量数据的解释。

6. 结论和建议：基于研究结果和分析，提出结论和建议，包括对研究问题的回答、对创新性的评价、对未来研究的建议、对政策和实践的建议。

7. 参考文献：列出所有引用的参考文献，并正确引用，遵循相关学术规范。

8. 附录：包括数据处理程序、计算公式和其他额外信息，以提高论文的可重复性。

数理统计法在论文中使用方法

1、数理统计公式 P(A-B)=P(A)-P(AB)

此公式来自事件关系中的差事件，再结合概率的可列可加性总结出的公式。

2、加法公式 P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)

此公式来自于事件关系中的和事件，同样结合概率的可列可加性总结出来。

写论文数理统计法需要遵循一定的步骤和规范。首先需要确定研究目的和问题，然后选择合适的统计方法，收集和整理研究数据，进行统计分析并得出结论，最后撰写论文并进行论证和展示。

在写作过程中，需要注意数据的可靠性和有效性，避免误导性和无意义的分析，同时要准确使用统计术语和符号，确保论文的科学性和可读性。