常见的分析模型1.用户模型分析时，我们首先要明确我们的用户是谁，针对用户需求，进行相关的服务。

以达到用户满意的效果。

2. 事件模型事件是组成分析的结构框架，在针对不同的事件时，要了解事件模型背后的数据结构、采集时机以及对事件的管理。

3. 漏斗模型所谓漏斗模型，就是将分析的步骤流程化，一步步的运营，达到最终的分析结果，同时漏斗模型便于对数据分析的每一个流程进行观察，从而及时解决问题。

4. 留存模型留存模型是针对使用数据的用户，将用户对于数据分析的场景进行留存，自定义的进行留存，实现最终的目标客户选取，相当于整个模型框架的引流功能。

5. 粘性模型粘性模型，顾名思义，就是了解产品或某个功能粘住用户的能力，从用户偏爱出发，了解用户如何使用产品，用户对于产品功能的满意程度，帮助平台科学的评估产品和功能，高效的制定相关的策略。

6. 路径模型通过对不同用户分群，将具有相同特征偏好的用户聚集，而行为路径分析是对用户产生的行为进行数据的可视化分析，从而帮助平台快速观测出群体的行为特征。常用的行为路径分析模型有漏斗分析模型和全行为路径分析模型。

7. 总结模型在完成数据分析后，需要对分析过程，最终结果进行分析，得到最终的结论，将整个分析的大框架做一个全面的维护。