O可考虑为order的首字母缩写，相应有大O表示法。

它们通常出现在程序设计与计算相关描述里面，把整个程序重复执行次数之和记为T（n），称为时间复杂度，其中n为求解问题涉及的数据个数或称为问题规模。当n足够大时，不同求解算法将会导致显著差异的T(n)。为此，定义O()来描述T(n)的数量级，用以评估不同算法的效率。需要强调的是，时间复杂度T(n)一般并不对应真实的程序执行时间。