如果数学建模中需要编程，那么负责编程的同学需要做以下几个方面的工作：确定编程语言和开发环境：根据具体的建模需求，选择合适的编程语言和开发环境。

例如，如果需要进行数据分析和可视化，可以选择Python语言和Jupyter Notebook开发环境。数据处理和分析：根据建模需求，编写程序对数据进行处理和分析。例如，可以使用Python中的pandas库对数据进行清洗和整理，使用numpy库进行数值计算，使用matplotlib或seaborn库进行数据可视化等。模型建立和求解：根据建模需求，编写程序建立数学模型，并使用相应的算法对模型进行求解。例如，可以使用Python中的scikit-learn库进行机器学习建模，使用PuLP库进行线性规划求解等。结果展示和报告撰写：根据建模需求，编写程序对结果进行展示和分析，并撰写相应的报告。例如，可以使用Python中的matplotlib或seaborn库进行数据可视化，使用Jupyter Notebook或LaTeX等工具撰写报告。需要注意的是，在进行数学建模时，编程只是其中的一部分，还需要与其他同学协作完成数据收集、模型建立、参数估计等工作。因此，负责编程的同学需要与其他同学密切合作，共同完成整个数学建模项目。