统计数据按不同的分类规则可分为不同的类型，这里主要按三种分类规则分类：

1. 按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。

2.按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据和实验数据。

3. 按照被描述的对象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。不同类型的统计数据的特点：

1. 分类数据只能归于某一类别的非数字型数据，比如性别中的男女就是分类数据。

2. 顺序数据只能归于某一有序类别的非数字型数据，比如产品的等级。

3. 数值型数据按数字尺度测量的观察值，它是自然或度量衡单位对事物进行测量的结果。

4. 观测数据、通过调查或观测而收集到的数据，它是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。

5. 实验数据在实验中控制实验对象而收集到的数据则称为实验数据。

6. 截面数据在相同或近似相同的时间点上收集到的数据称为截面数据。

7. 序列数据在不同时间上收集到的数据，称为时间序列数据。扩展资料统计数据是统计工作活动过程中所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称。是表示某一地理区域自然经济要素特征、规模，结构、水平等指标的数据。是定性、定位和定量统计分析的基础数据。