计算机硕士需要学习公共基础课和专业课。

计算机硕士学习的公共基础课主要有矩阵论、概率论与数理统计、概率论与随机过程、微分方程数值解法、应用泛函分析、数学物理方程、数学建模。计算机硕士学习的专业课主要有高级软件工程、高级计算机网络、高级人工智能、算法设计与分析、高级计算机网络。不同的学校学习的课程是不一样的，具体学习什么课程需要根据所在学校决定。补充材料：对计算机硕士来说，研一的主要任务是上课；研二开始跟着导师做项目，需要学习必要的仿真工具、编程工具和导师研究方向的知识；研三的主要任务是写毕业论文。计算机专业的研究方向主要分为人工智能、计算机系统、计算机理论和交叉领域四个大方向。计算机硕士有很多类型，按照培养方向分类可以分为学术型硕士和专业型硕士；按照学习方式分类可以分为脱产研究生和全日制研究生；按照报考类别分类可以分为非定向研究生和定向研究生。