智能科学与技术专业是涵盖了人工智能、神经科学、计算机科学、数学和统计学等多学科的交叉学科。

学习智能科学与技术需要具备数学和计算机科学的基本知识和能力，学生需要熟练掌握关键的计算机编程语言、图像处理技术，还需要具备较强的逻辑思维、创新能力和跨学科整合能力。该专业主要学习以下内容：

1. 人工智能基础：包括机器学习、深度学习、知识表示与推理、自然语言处理等。

2. 计算机科学基础：包括操作系统、数据结构、算法分析等。

3. 神经生物学与认知科学：包括人脑神经网络结构、意识与学习认知等。

4. 智能系统设计与应用：包括人机交互设计、智能控制、机器人技术、智能家居等。

5. 智能信息处理：包括数据挖掘、计算机视觉、图像处理、信号处理等。

6. 软件工程：包括项目管理、软件生命周期、软件测试等。

7. 深度学习：包括深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。