经济学论文中进行Eviews分析通常需要遵循以下步骤：

1. 数据准备：首先需要收集并整理用于分析的数据，这可能包括时间序列数据、横截面数据或面板数据等。

确保数据质量，进行必要的数据清洗和预处理。

2. 导入数据：将准备好的数据导入Eviews软件中，建立工作文件。在Eviews中，可以通过菜单栏的“File” -> “New” -> “Object” -> “Data Series”来导入数据。

3. 数据描述和分析：在Eviews中对数据进行描述性统计分析，了解数据的分布、均值、中位数、标准差等基本信息。这可以通过“Graph” -> “Descriptive Statistics”来实现。

4. 模型设定：根据研究问题和数据特点，选择合适的计量经济学模型，如线性回归模型、时间序列分析模型、面板数据模型等。在Eviews中，可以通过“Object” -> “Equation”来设定模型。

5. 模型估计：对设定的模型进行参数估计，得到模型的估计结果。在Eviews中，可以通过“Quick” -> “Estimate Equation”来进行模型估计。

6. 模型检验：对估计得到的模型进行检验，包括模型的拟合优度检验、参数显著性检验、稳定性检验等。在Eviews中，可以通过“Quick” -> “Diagnostics”来进行模型检验。

7. 结果分析：根据模型估计和检验的结果，进行经济意义的分析和解释。这包括解释参数的经济含义、分析模型的拟合优度、评估模型的预测能力等。

8. 报告撰写：将Eviews分析的结果和结论整合成论文的一部分，撰写清晰、有条理的分析报告。在报告中，需要包括数据描述、模型设定、估计结果、检验结果和结论等内容。