二元逻辑回归介绍
定义
Logistic 回归模型的假设检验——常用的检验方法有似然比检验(likelihood ratio test) 和 Wald检验)
似然比检验的具体步骤如下:
2:再拟合包含待检验因素的Logistic模型,求新的对数似然函数值InL1
3:最后比较两个对数似然函数值的差异,若两个模型分别包含l个自变量和P个自变量, 似然比统计量G的计算公式为 G=2(InLP - InLl). 在零假设成立的条件下,当样本含量n较大时,G统计量近似服从自由度为 V = P-l 的 x平方分布,如果只是对一个回归系数(或一个自变量)进行检验,则 v=1.
wald 检验,用u检验或者X平方检验,推断各参数βj是否为0,其中u= bj / Sbj, X的平方=(bj / Sbj), Sbj 为回归系数的标准误。