在数字媒体艺术概论中的算法艺术中，常见的算法包括但不限于以下几种：

1. 分形算法：用于生成具有自相似性和复杂性的图形和图像，如分形山脉、分形树等。

2.遗传算法：通过模拟生物进化过程来寻找最优解，常用于图像生成、优化设计等领域。

3. 蚁群算法：基于蚂蚁在寻找食物过程中的行为模式，用于解决路径规划、优化问题。

4. 粒子群优化算法：模拟鸟群或鱼群的群体行为，对复杂问题进行优化求解。

5. 神经网络算法：特别是深度学习中的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），在图像识别、风格迁移、自然语言处理等方面有广泛应用。

6. 随机算法：例如蒙特卡罗方法，用于模拟随机过程和不确定性，在渲染、动画等方面有应用。

7. 图形学算法：如光线追踪算法、多边形填充算法等，用于创建逼真的图像和动画效果。这些算法在数字媒体艺术的创作中，为艺术家提供了新的创作手段和灵感，能够生成独特且富有创意的艺术作品。