adv2disckom和adv2discse是ChatGPT模型的两个变体，它们在训练过程中使用了不同的方法和数据集。

其中，adv2disckom是使用了增强学习的方法进行训练，而adv2discse是基于自监督学习的方法进行训练。通过增强学习方法，adv2disckom模型在生成回答时，尝试最大化与人类专家打分的一致性。这样可以进一步提高其生成回答的质量和一致性。相比之下，adv2discse模型则使用了自监督学习的方法进行训练。自监督学习强调通过模型自身生成的上下文进行预测任务，使得模型能够学习到有效的表示和语言推理能力。因此，adv2discse在生成回答时可能更加注重语言的准确性和逻辑性。总的来说，adv2disckom和adv2discse是同一个ChatGPT模型的不同变体，它们在训练方法和数据集上有所差异，这可能导致它们在生成回答时表现略有不同。