非计算机专业要成为机器视觉领域的专业人员，可以按照以下步骤学习：

1. 学习基础知识：机器视觉是计算机视觉领域的一个分支，因此需要掌握计算机科学和图像处理的基础知识。

可以通过自学、参加在线课程或报读相关专业学位来学习这些知识。

2. 深入了解机器视觉的理论和技术：掌握机器视觉的基本理论和常用技术，包括图像处理、模式识别、机器学习和深度学习等。可以通过参加在线课程、阅读相关书籍或参与项目来深入了解这些知识。

3. 实践项目：通过参与实际机器视觉项目，积累实践经验。可以参与开源项目、加入机器视觉相关的社区，或者在学校或实验室中参与研究项目。

4. 构建作品集：将参与的机器视觉项目整理为作品集，展示个人的能力和经验。可以创建个人博客、GitHub仓库或个人网站，将项目代码、实验结果和解决方案展示给潜在雇主。

5. 参加培训或认证课程：参加一些机器视觉相关的培训课程或获得相应的认证，如OpenCV、TensorFlow等。这可以增加个人的竞争力。